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content/insights/ai-agent-vs-data-structure.md입니다.
들어가며
AI Agent를 만드는 건 더 이상 어려운 일이 아닙니다. 코드 한 줄 없이도 며칠 안에 작동하는 프로토타입을 만들 수 있죠. 그런데 왜 회사 업무에서는 그게 잘 안 돌아갈까요?
진짜 병목은 데이터 구조
문제는 Agent의 능력이 아니라 회사가 가진 데이터의 의미·연결·승인 기준이 정리되어 있지 않다는 데 있습니다.
- 컬럼 이름은 있지만 정의가 모호하다
- 고객·상품·거래를 묶는 기준 키가 일치하지 않는다
- 어떤 질문은 답해도 되고, 어떤 질문은 사람 승인이 필요한지 정해지지 않았다
다음 단계
먼저 데이터의 의미와 흐름을 정리해야 Agent가 일할 자리가 생깁니다.